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Prix de thèse
Le prix de thèse BDA’2024 a été attribué à Qitong WANG avec la thèse intitulée "Data Series Indexes that Learn", préparée à l’Université Paris Cité, sous la direction de Themis Palpanas.
Un accessit a été attribué Nelly Barret avec la thèse intitulée User-oriented exploration of semi-structured datasets à l’Institut Polytechnique de Paris, préparée à Inria Saclay, sous la direction de Ioana Manolescu.
Autres prix
BDA a aussi attribué les prix suivants:
- Meilleur article dans la categorie NP (non-publié)
- Revisiting Optimal Window Aggregation in Data Streams: The Prefix-Sum Approach. José Martinez (LS2N ; Polytech, Nantes Université) ; Guillaume Raschia (LS2N ; Polytech, Nantes Université)
- Meilleur article dans la categorie P (déjà publié)
- A new PET for Data Collection via Forms with Data Minimization, Full Accuracy and Informed Consent. Nicolas Anciaux (Inria); Sabine Frittella (INSA Centre Val de Loire); Baptiste Joffroy (INSA Centre Val de Loire); Benjamin Nguyen ( INSA Centre Val de Loire); Guillaume Scerri (ENS Paris-Saclay).
- Meilleure démonstration
- A Graph Data Model for Scene Graph Generation. Pierre Lefebvre (Léonard de Vinci Pôle Universitaire, Research Center); Steven Le Moal (ESILV); Ahmed Azough (Léonard de Vinci Pôle Universitaire); Nicolas Travers (Léonard de Vinci Pôle Universitaire)
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